Perbandingan Support Vector Regression dan Extreme Gradient Boosting dalam Prediksi Harga Saham ADRO untuk Estimasi Risiko Value at Risk

IFFAH NURUL ROHMAH / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2026

Pergerakan harga saham yang fluktuatif menuntut metode prediksi yang mampu menangkap pola nonlinear sekaligus mengukur risiko investasi secara kuantitatif. Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Regression (SVR) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam memprediksi harga penutupan s...